从JDK1.2版本开始,把对象的引用分为四种级别,从而使程序更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为:强引用、软引用、弱引用和虚引用。

1、强引用

Object object =new Object();

上述Object这类对象就具有强引用,属于不可回收的资源,垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠回收具有强引用的对象,来解决内存不足的问题。

值得注意的是:如果想中断或者回收强引用对象,可以显式地将引用赋值为 null,这样的话JVM就会在合适的时间,进行垃圾回收。

下图是堆区的内存示意图,分为新生代,老生代,而垃圾回收主要也是在这部分区域中进行。

2、软引用(SoftReference)

如果一个对象只具有软引用,那么它的性质属于可有可无的那种。如果此时内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。

软引用可用来实现内存敏感的告诉缓存。软引用可以和一个引用队列联合使用,如果软件用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

Object obj = new Object();
ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
SoftReference reference = new SoftReference(obj, queue);
//强引用对象滞空,保留软引用
obj = null;

当内存不足时,软引用对象被回收时,reference.get()为null,此时软引用对象的作用已经发挥完毕,这时将其添加进ReferenceQueue 队列中

如果要判断哪些软引用对象已经被清理:

SoftReference ref = null;
while ((ref = (SoftReference) queue.poll()) != null) {
//清除软引用对象
}

3、弱引用(WeakReference)

如果一个对象具有弱引用,那其的性质也是可有可无的状态。

而弱引用和软引用的区别在于:弱引用的对象拥有更短的生命周期,只要垃圾回收器扫描到它,不管内存空间充足与否,都会回收它的内存。

同样的弱引用也可以和引用队列一起使用。

Object obj = new Object();
ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
WeakReference reference = new WeakReference(obj, queue);
//强引用对象滞空,保留软引用
obj = null;

4、虚引用(PhantomReference)

虚引用和前面的软引用、弱引用不同,它并不影响对象的生命周期。如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。

注意:虚引用必须和引用队列关联使用,当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。

程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

Object obj = new Object();
ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
PhantomReference reference = new PhantomReference(obj, queue);
//强引用对象滞空,保留软引用
obj = null;

引用总结

  1. 对于强引用,平时在编写代码时会经常使用。

  2. 而其他三种类型的引用,使用得最多就是软引用和弱引用,这两种既有相似之处又有区别,他们都来描述非必须对象。

  3. 被软引用关联的对象只有在内存不足时才会被回收,而被弱引用关联的对象在JVM进行垃圾回收时总会被回收。

四种对象引用的差异对比

Java中4种引用的级别由高到低依次为:

强引用 > 软引用 > 弱引用 > 虚引用

垃圾回收时对比:

对象可及性的判断

在很多的时候,一个对象并不是从根集直接引用的,而是一个对象被其他对象引用,甚至同时被几个对象所引用,从而构成一个以根集为顶的树形结构。

在这个树形的引用链中,箭头的方向代表了引用的方向,所指向的对象是被引用对象。由图可以看出,从根集到一个对象可以由很多条路径。

比如到达对象5的路径就有① -> ⑤,③ ->⑦两条路径。由此带来了一个问题,那就是某个对象的可及性如何判断:

  1. 单条引用路径可及性判断:

在这条路径中,最弱的一个引用决定对象的可及性。

  1. 多条引用路径可及性判断:

几条路径中,最强的一条的引用决定对象的可及性。

比如,我们假设图2中引用①和③为强引用,⑤为软引用,⑦为弱引用,对于对象5按照这两个判断原则,路径①-⑤取最弱的引用⑤,因此该路径对对象5的引用为软引用。同样,③-⑦为弱引用。在这两条路径之间取最强的引用,于是对象5是一个软可及对象。

比较容易理解的是Java垃圾回收器会优先清理可及强度低的对象

另外两个重要的点:

  • 强可达的对象一定不会被清理

  • JVM保证抛出out of memory之前,清理所有的软引用对象

最后总结成一张表格:

引用类型 被垃圾回收时间 用途 生存时间
强引用 从来不会 对象的一般状态 JVM停止运行时终止
软引用 在内存不足时 对象缓存 内存不足时终止
弱引用 在垃圾回收时 对象缓存 垃圾回收时终止
虚引用 Unkonwn Unkonwn Unkonwn

引用队列ReferenceQueue的介绍

引用队列配合Reference的子类等使用,当引用对象所指向的对象被垃圾回收后,该Reference则被追加到引用队列的末尾.

ReferenceQueue源码分析(简要)

  1. ReferenceQueue是一个链表,这两个指针代表着头和尾
private Reference<? extends T> head = null;
private Reference<? extends T> tail = null;
  1. 下面看下其共有的方法

取出元素:

Reference<? extends T> ReferenceQueue#poll()

如果Reference指向的对象存在则返回null,否则返回这个Reference

public Reference<? extends T> poll() {
synchronized (lock) {
if (head == null)
return null;

return reallyPollLocked();
}
}

下面是具体将Reference取出的方法:

private Reference<? extends T> reallyPollLocked() {
if (head != null) {
Reference<? extends T> r = head;
if (head == tail) {
tail = null;
head = null;
} else {
head = head.queueNext;
}

//更新链表,将sQueueNextUnenqueued这个虚引用对象加入,并且已经表明该Reference已经被移除了,并且取出.
r.queueNext = sQueueNextUnenqueued;
return r;
}

return null;
}

取出元素,如果队列属于空队列,那么久阻塞到其有元素为止

Reference<? extends T> ReferenceQueue#remove()

和remove()的区别是,设置一个阻塞时间

Reference<? extends T> ReferenceQueue#remove(long timeout)

具体实现

public Reference<? extends T> remove(long timeout)
throws IllegalArgumentException, InterruptedException
{
if (timeout < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Negative timeout value");
}
synchronized (lock) {
Reference<? extends T> r = reallyPollLocked();
if (r != null) return r;
long start = (timeout == 0) ? 0 : System.nanoTime();
//阻塞的具体实现过程,以及通过时间来控制的阻塞
for (;;) {
lock.wait(timeout);
r = reallyPollLocked();
if (r != null) return r;
if (timeout != 0) {
long end = System.nanoTime();
timeout -= (end - start) / 1000_000;
if (timeout <= 0) return null;
start = end;
}
}
}
}

WeakHashMap的相关介绍

在Java集合中有一种特殊的Map类型即WeakHashMap,在这种Map中存放了键对象的弱引用,当一个键对象被垃圾回收器回收时,那么相应的值对象的引用会从Map中删除.

WeakHashMap能够节约储存空间,可用来缓存那些非必须存在的数据.

而WeakHashMap是主要通过expungeStaleEntries()这个方法来实现的,而WeakHashMap也内置了一个ReferenceQueue,来获取键对象的引用情况.

这个方法,相当于遍历ReferenceQueue然后,将已经被回收的键对象,对应的值对象滞空.

private void expungeStaleEntries() {
for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
synchronized (queue) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;
int i = indexFor(e.hash, table.length);

Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> p = prev;
while (p != null) {
Entry<K,V> next = p.next;
if (p == e) {
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
// Must not null out e.next;
// stale entries may be in use by a HashIterator
//通过滞空,来帮助垃圾回收
e.value = null;
size--;
break;
}
prev = p;
p = next;
}
}
}
}

而且需要注意的是:

expungeStaleEntries()并不是自动调用的,需要外部对WeakHashMap对象进行查询或者操作,才会进行自动释放的操作.如下我们看个例子:

下面例子是不断的增加1000*1000容量的WeakHashMap存入List中

public static void main(String[] args) throws Exception {  

List<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>> maps = new ArrayList<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>>();

for (int i = 0; i < 1000; i++) {
WeakHashMap<byte[][], byte[][]> d = new WeakHashMap<byte[][], byte[][]>();
d.put(new byte[1000][1000], new byte[1000][1000]);
maps.add(d);
System.gc();
System.err.println(i);
}
}

由于Java默认内存是64M,所以再不改变内存参数的情况下,该测试跑不了几步循环就内存溢出了。果不其然,WeakHashMap这个时候并没有自动帮我们释放不用的内存。

public static void main(String[] args) throws Exception {  

List<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>> maps = new ArrayList<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>>();

for (int i = 0; i < 1000; i++) {
WeakHashMap<byte[][], byte[][]> d = new WeakHashMap<byte[][], byte[][]>();
d.put(new byte[1000][1000], new byte[1000][1000]);
maps.add(d);
System.gc();
System.err.println(i);

for (int j = 0; j < i; j++) {
System.err.println(j+ " size" + maps.get(j).size());
}
}
}

而通过访问WeakHashMap的size()方法,这些就可以跑通了.

这样就能够说明了WeakHashMap并不是自动进行键值的垃圾回收操作的,而需要做对WeakHashMap的访问操作这时候才进行对键对象的垃圾回收清理.

WeakHashMap的神话 这篇帖子很棒,通过讨论WeakHashMap的回收问题,抛砖引玉.

来一张总结图:

由图可以看出,WeakHashMap中只要调用其操作方法,那么就会调用其expungeStaleEntries().

参考文章

博客原文地址:https://blog.csdn.net/l540675759/article/details/73733763